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文章类型：
单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
医技科室
影像中心
放射科
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
影像医学
循证医学
人工智能
大数据
摘要：
影像学检查是临床诊疗的重要组成部分。影像学检查的不合理使用不仅增加患者就医负担、贻误诊疗时机, 更造成医疗资源浪费, 降低医疗系统效率。针对影像学检查的合理性及必要性建立科学的评价体系, 逐渐成为国内外影像学、医学统计学、医学信息学等多个领域学者共同关注的热点问题。本文总结了国内外影像学适用性评价的相关理论、技术与方法, 聚焦于大数据+人工智能技术与影像学适用性评价的交汇点, 并展望影像学适用性评价领域的发展趋势, 进行了相关综述。
基金：
北京市医院管理中心临床医学发展专项经费（ZYLX202101）；北京市卫生健康委员会-北京市重点专科项目（2021-135）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李佳,吕晗,赵鹏飞,等.大数据视角下的影像学适用性评价研究进展[J].中华医学杂志.2022,102(27):2134-2136.
