资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1] 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
[2] 首都医科大学宣武医院医学影像室
首都医科大学宣武医院
[3] 首都医科大学附属友谊医院医学影像室
首都医科大学附属北京友谊医院
[4] 北京师范大学数学科学院
出处：
ISSN：
关键词：
纹理特征
CT图像
肺小结节
多水平模型
摘要：
目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异。结果在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义。结论基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断。
基金：
北京市教育委员会科技发展计划（KM200610025014）；;首都医科大学基础与临床基金课题（2006JL57）资助；
第一作者：
第一作者单位：
[1] 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王瓛,郭秀花,李坤成,等.良恶性肺小结节ct图像基于灰度共生矩阵10种纹理特征研究[J].北京生物医学工程.2008,27(6):561-564+608.
