目的探讨自适应统计迭代重建（Adaptive Statistical iterative Reconstruction Veo,ASi R-V）ASi R-V对不同管电流下头颅血管造影（Computed Tomography Angiography,CTA）扫描的图像质量的影响。方法对头颅血管体模PH-3在120 k V管电压、0.5 s机架转速下分别用50、100、150、200、250、400、500 m A进行扫描,每组扫描数据进行ASi R-V权重为0%、30%、50%、70%和90%的迭代重建,分别测量和记录CT容积剂量指数（CT Dose Index volume,CTDIvol）、标准差（Standard Deviation,SD）、信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）、对比噪声比（Contrast to Noise Ratio,CNR）,绘制CT值特征曲线,对每组数据进行虚拟现实（Virtual Reality,VR）和最大密度投影重建（Maximum Intensity Projection,MIP）,由两名不同年资的诊断医师进行5分法主观评价。结果随着ASi R-V权重的增加,SD明显降低,SNR明显升高,CNR明显改善。噪声降低率与ASi R-V显著相关,CT值特征曲线表明ASi R-V有一定的区分血管信号和背景噪声的能力,主观评价结果表明对颅内血管的CTA,150 m A配合50%的ASi R-V权重即可达到较好的诊断效果（评分≥4）。结论 ASi R-V能够有效改善头颅CTA检查的图像质量。