目的比较全数字化乳腺影像（FFDM）的两种图像后处理方式———动态对比度全智能优化（PV）与组织均衡技术（TE）对乳腺病变检出率的影响。方法选取符合纳入标准的患者的乳腺X线图像,按经PV和TE两种后处理方式的图像和原始图像（RAW）分为3组,由2名放射科医师阅片并记录评分结果。使用受试者工作特征（ROC）曲线进行统计学分析。结果 49例患者共62个病灶,均经病理证实。PV组、TE组及RAW组ROC曲线下面积（Az）分别为0.770±0.031、0.684±0.033、0.709±0.032。3组中PV组Az值及敏感度最高,RAW组假阴性率最高,TE组假阳性率最高。对于恶性病灶,PV组优于TE组及RAW组,TE组与RAW组间差异无统计学意义,3组间总体差异有统计学意义（P(0.05）;对于良性病灶3组间差异无统计学意义。结论恰当的后处理能够增加FFDM对特定类型病变的显示能力;对检出恶性病灶,PV优于TE。