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收录情况：
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]清华大学电机系,北京,100084
[2]北京友谊医院,北京,100050
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
独立分量分析
少次提取
人工神经网络
摘要：
本文提出一种基于扩展的独立分量分析(ICA)算法的视觉诱发响应少次提取方法.经与目前临床通用的相干平均法比较,只经三次平均,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著,获得医师欢迎,很有进一步开发潜力.
基金：
国家自然科学基金!资助重点项目 （5 993716 0 ）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]清华大学电机系,北京,100084
推荐引用方式(GB/T 7714)：
洪波,唐庆玉,杨福生,等.ICA在视觉诱发电位的少次提取与波形分析中的应用[J].中国生物医学工程学报.2000,19(3):334-341.
