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肝脏局灶性病变CT和MRI标注专家共识（2020）

Expert consensus on the focal liver lesion annotation of CT and MRI (2020)

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关键词： 肝脏局灶性病变人工智能标注

摘要：

人工智能技术为肝脏疾病医学影像研究提供了新契机。为促进肝脏人工智能科学研究的发展,提高肝脏疾病精准诊疗能力,中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会、腹部学组和磁共振学组联合对肝脏局灶性病变的标注提出初步指导意见,用于肝脏局灶性病变人工智能算法和产品的建立与验证。本共识从肝脏局灶性病变的分类、标注类型、标注原则等各个方面阐述专家组所达成的一致意见,旨在提高肝脏数据标注的质量,促进肝脏局灶性病变人工智能规范化研究的发展。

语种：

收录情况： ◇统计源期刊 ◇北大核心 ◇CSCD-C ◇卓越：梯队期刊 ◇中华系列

专家组成员：

冯仕庭（中山大学附属第一医院放射诊断科）江新青（华南理工大学附属第二医院放射科）居胜红（东南大学附属中大医院放射科）孔德兴（浙江大学数学科学学院）李若坤（上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科）刘爱连（大连医科大学附属第一医院放射科）龙莉玲（广西医科大学第一附属医院放射科）沈文（天津市第一中心医院放射科）田捷（中国科学院自动化研究所）王劲（中山大学附属第三医院放射科）杨艳（解放军总医院第八医学中心放射科）杨正汉

（首都医科大学附属北京友谊医院放射科）曾蒙苏（复旦大学附属中山医院放射科）张磊（吉林大学第一医院放射科）张娟（浙江求是数理医学研究院）郭铉（吉林大学第一医院放射科）梁萌（国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科）刘曦娇（四川大学华西医院放射科）朱正（国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科）魏靖伟（中国科学院自动化研究所）徐欣欣（上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科）叶铮（四川大学华西医院放射科）张宇（华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科）

本院专家组成员：

杨正汉[13]

（首都医科大学附属北京友谊医院放射科）

通讯作者：

金征宇（jin_zhengyu@163.com）

推荐引用方式(GB/T 7714)：