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◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
医技科室
影像中心
放射科
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
肺结节筛查
能谱CT
单能图像
肺癌早筛
摘要：
本研究结合人工智能（Artificial Intelligence,AI）肺结节筛查系统与能谱CT单能图像技术,筛选适合AI系统获得最优肺结节检出率的最佳单能图像;同时评估AI系统对能谱CT单能图像不同位置结节检出的准确性。利用AI肺结节筛查系统分别对30例胸部能谱CT不同单能量图像进行读片筛查,与"金标准"进行比对,计算敏感度、假阳性率和阳性预测值。AI肺结节筛查系统在70 keV图像中具有最高的结节检测敏感性。不同单能量图像中,肺内带、肺外带、气管血管树旁和胸膜下四个位置的肺结节检出敏感性无统计学差异;对不同位置肺结节,70 keV及以上组单能图像的检测敏感度显著高于低keV组。AI肺结节筛查系统结合能谱CT中70 keV单能图像能够获得较高检测敏感性;不同单能量图像中,结节位置对人工智能系统结节检出无显著影响。
基金：
北京学者（京人社专家发[2015]160号）；;使命人才计划（SML20150101）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
江桂莲,陈疆红,胡志海,等.ai肺结节筛查系统结合能谱ct单能图像用于不同位置肺结节检测的效能研究[J].中国医疗设备.2021,36(5):103-107.
