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急性阑尾炎的多排螺旋ct影像特点比较与机器学习分析

Comparison and Machine Learning Analysis of Multi-slice Spiral CT Image Features of Acute Appendicitis

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资源类型:
单位: [1]北京市宣武中医医院放射科 [2]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
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关键词: 单纯性阑尾炎 化脓性阑尾炎 坏疽性阑尾炎 随机森林机器学习 X线计算机体层摄影术

摘要:
目的:探讨各种类型急性阑尾炎的CT影像表现特点及意义。方法:回顾性分析了87例经手术病理证实为急性阑尾炎的CT影像,卡方检验分析各征象在不同类型急性阑尾炎之间的差异,随机森林法机器学习判断区分化脓性和坏疽性阑尾炎的CT征象的重要性。结果:单纯性阑尾炎、化脓性阑尾炎和坏疽性阑尾炎发生率分别为24.1%,46.0%和29.9%。在三种类型之间,阑尾有无粪石没有显著差异(P)0.05),其他征象均有显著(P(0.05)或极显著(P(0.01)差异。机器学习发现肠壁和肠管外气体积聚、阑尾增强程度减低是坏疽性阑尾炎区别于化脓性阑尾炎的重要征象。结论:多排螺旋CT可以揭示各型急性阑尾炎的形态特点,对选择治疗方式能够提供有价值的信息。

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第一作者:
第一作者单位: [1]北京市宣武中医医院放射科
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