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文章类型：
单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院消化内科,100050
临床科室
国家中心消化分中心
消化内科
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
食管鳞状细胞癌
人工智能
内窥镜检查
消化系统
深度学习
摘要：
随着计算机技术的发展, 基于深度学习技术建立的计算机辅助诊断模型已逐渐应用于消化内镜领域, 可有效辅助内镜医师早期诊断各类消化道疾病。食管鳞状细胞癌是我国最常见的癌症之一, 早期诊断及治疗对改善食管鳞癌患者的预后有重要作用。目前, 计算机辅助诊断模型已可用于普通白光内镜、窄带成像、放大内镜及细胞内镜系统, 且用于识别早期食管鳞癌及癌前病变, 判断病变深度的应用效果令人满意, 现将有关研究进展进行综述。
第一作者：
第一作者单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院消化内科,100050
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张思敏,王拥军,张澍田.深度学习技术应用于诊断食管鳞癌及癌前病变的研究进展[J].中华消化内镜杂志.2021,38(10):849-853.
