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基于深度学习的医疗设备质量控制信息化系统研究
Research on medical equipment quality control information system based on SSH open source framework
66
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文献详情
资源类型：
期刊
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
作者：
张禹[1]
*
;
单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院,北京西城100050
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
现代科学仪器.2021,38(6):25-29.
ISSN：
1003-8892
关键词：
医疗设备管理
深度学习
SSH框架
摘要：
为提高医疗设备管理效率,提出深度学习的医疗设备质量控制信息化系统及挖掘方法.对此,基于SSH开源框架搭建医疗设备质量控制信息化系统,并对系统子模块进行设计;重点提出Deep QA卷积神经网络的信息检索方法.测试结果表明,在相似度预测中,前三反馈中含目标答案的准确率为65％,前五反馈中含目标答案的准确率为82％,可见本研究将深度学习应用到医疗设备质量控制信息化系统是可行的,一定程度上提高了医疗设备的管理效率,具有一定的优越性.
语种：
中文
第一作者：
张禹
第一作者单位：
[1]首都医科大学附属北京友谊医院,北京西城100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张禹.基于深度学习的医疗设备质量控制信息化系统研究[J].现代科学仪器.2021,38(6):25-29.
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