目的通过文献计量学研究系统分析PubMed数据库中利用卷积神经网络模型,用于肝癌影像学评估的研究热点,为临床医生及科研工作者开展相关研究提供依据。方法系统检索PubMed数据库中从建库以来至2021年3月3日收录的相关文献,提取文献中的关键信息汇总后进行定量分析,并利用在线软件对关键词进行词频分析。结果从数据库中共检索到38篇相关文献,发表年限为2017年至2021年,其中发文量最多的为2020年有18篇（45%）。单篇引用次数最高的为229次,平均引用次数最高的文献发表于2018年（近80次）。词频分析结果显示研究热点围绕在人工智能、MRI、CT和肝脏肿瘤等关键词。文献中高引用次数的研究共8篇,其中4篇来自于中国（含香港）,4篇来自于国外作者。结论卷积神经网络模型近年来发展成熟,越来越多的国内外研究者利用卷积神经网络模型进行肝癌的影像学评价,但由于模型较为复杂,还需要进一步开发可视化及操作简便的应用系统。