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摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的磁共振成像优化方法，同时也公开了采用该方法的磁共振成像设备。在该方法中，对磁共振图像数据分别采用对抗神经网络和卷积神经网络进行处理，可以提高磁共振成像过程中图像扫描速度和/或图像分辨率。本发明所提供的磁共振成像优化方法及其设备操作方便、处理速度快，特别适用于小脏器成像，具有很好的临床普及价值。
主权项：
1.一种基于深度学习的磁共振成像优化方法，其特征在于包括如下步骤：对输入的磁共振图像进行预处理；将经过预处理后的图像数据，输入对抗神经网络进行处理，以提高扫描速度和图像分辨率。
事务数据：
2、2020.07.24 实质审查的生效 实质审查的生效
IPC(主分类):G06T 3/40
申请日:20200103
1、2020.06.30 公开 公开
