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摘要:
本发明是关于一种确定设备质量的方法、装置、服务器和存储介质,属于医学技术领域。所述方法包括:获取通过待检测设备采集的目标被测物的图像;确定图像对应的第一质量参数;获取目标被测物对应的第二质量参数;基于第一质量参数与第二质量参数的匹配结果,确定待检测设备的第一质量。采用本发明,可以通过待检测设备采集的图像的质量参数,辅助确定待检测设备的质量,图像的质量参数反应了待检测设备的性能的优劣,因此可以通过待检测设备采集的图像的质量参数来确定待检测设备的质量。在确定出待检测设备的质量之后,医务人员可以了解设备的情况,对于提高诊断的准确性很有帮助。
主权项:
1.一种确定设备质量的方法,其特征在于,所述方法包括:获取通过待检测设备采集的目标被测物的图像;确定所述图像对应的第一质量参数;获取所述目标被测物对应的第二质量参数;基于所述第一质量参数与所述第二质量参数的匹配结果,确定所述待检测设备的第一质量;所述方法还包括:将所述图像输入到预先训练的网络模型中,得到所述待检测设备的第二质量;比较所述待检测设备的所述第一质量和所述第二质量;基于比较结果,确定所述第二质量的置信度;其中,确定图像对应的第一质量参数包括:对图像的窗位窗宽值进行调整;确定经过调整的图像中的标志物;基于标志物,确定调整前的图像对应的第一质量参数;将窗宽设置为0,在预设范围内逐步对窗位进行调整,每当调整窗位时,窗位当前的取值为k,整个图像中像素值大于k的,都调整为像素值能够取得的最大值,整个图像中像素值小于k 的,都调整为像素值能够取得的最小值,此时,整个图像由两种像素值组成,即最大像素值和最小像素值,统计具有最大像素值的像素点的第一个数以及具有最小像素值的像素点的第二个数,计算第一个数和第二个数的比例,当该比例为1:1时,停止继续调整窗位,确定比例是1:1的图像中的标志物,基于标志物,确定比例是1:1的图像对应的第一质量参数;其中,当第一质量参数为低对比度分辨力时,医疗影像包括多个子影像,每个子影像对应体膜的不同测试层,子影像i中包含Ni个轮辐,将所有子影像包括的轮辐相加,得到医疗影像对应的总轮辐,将总轮辐除以子影像的数量,得到平均轮辐数,如果平均轮辐数大于或者等于预设阈值,则确定该医疗影像的第一质量参数能够与第二质量参数匹配,其中,计算子影像的轮辐个数为:调整窗宽窗位值,接着识别经过调整的图像中的圆的数量,将圆心在一条直线且直线穿过中心点的圆划分到一组圆中,确定共有多少组圆,得到轮辐的数量;其中,当比较待检测设备的第一质量和第二质量时,如果第一质量和第二质量一致,则将第二质量作为输出结果,且第二质量的置信度为第二质量的参考置信度加上第一质量的参考置信度,如果第一质量和第二质量不一致,则将第二质量作为输出结果,且第二质量的置信度为第二质量的参考置信度减去第一质量的参考置信度;所述方法还包括:基于第一质量参数与第二质量参数的匹配结果,确定第一质量参数中的异常参数;根据异常参数定位待检测设备的异常原因;其中,第一质量参数包括多个第一子质量参数,第二质量参数包括与多个第一子质量参数分别对应的第二子质量参数,如果任一第一子质量参数和对应的第二子质量参数不匹配,则该第一子质量参数为异常参数,预先建立异常参数和异常原因的对应关系,基于异常参数和该对应关系,确定待检测设备的异常原因,如果同一设备存在多处异常,在确定出多个异常原因之后,计算每个异常原因对应的发生概率。
事务数据:
3、2021.12.24 授权 授权
2、2021.05.14 实质审查的生效 实质审查的生效
IPC(主分类):G06T 7/00
申请日:20200204
1、2021.04.27 公开 公开