资源类型：
申请人：
首都医科大学附属北京友谊医院
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北京工业大学
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当前专利权人：
首都医科大学附属北京友谊医院
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北京工业大学
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申请号：
申请日期：
公开号：
公开日：
法律状态：
摘要：
本发明提供了一种用于颞骨影像中颈静脉球窝和乙状窦沟的自动定位方法、智能颞骨影像处理系统，用于计算机辅助搏动性耳鸣诊断。该方法采用由粗到细的框架进行逐步精确定位，充分利用颈静脉球窝和乙状窦沟的形状信息、相对位置信息，使其检测与定位算法更高效轻量。通过结合多视图信息并融合，优化定位效果并提升对于多层连续变化目标的检测准确度。本发明所提供的自动定位方法与深度学习方法相比，不再依赖极大量的有标注数据，更容易实施和推广。
主权项：
1.一种用于颞骨影像中颈静脉球窝和乙状窦沟的自动定位方法，其特征在于，该方法包括：根据颞骨影像灰度值对每层横截面图像进行颈静脉球窝和乙状窦沟的联合粗定位，获取目标区域；基于目标区域图像的体素灰度值进行内骨壁位置提取，并把图像转换为灰度图像，从而得到内骨壁图像；对所述内骨壁图像进行圆形检测，并根据圆心与内骨壁外侧的相对位置对所检测到的圆进行修正；基于所检测到的圆形成颈静脉球窝横截面目标框、乙状窦沟横截面目标框；根据所述颈静脉球窝横截面目标框对原始颞骨影像进行裁剪，获得目标3D立方体；获取目标3D立方体的每一幅失状面图像，并进行目标检测，得到矢状面上的颈静脉球窝失状面目标框；基于所述乙状窦沟横截面目标框对乙状窦沟进行定位；结合所述颈静脉球窝的矢状面目标框以及横截面目标框确定颈静脉球窝的定位。
事务数据：
2、2021.08.24 实质审查的生效 实质审查的生效
IPC(主分类):G06T 7/00
申请日:20210303
1、2021.08.06 公开 公开
