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摘要：
本说明书公开了一种医学数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够至少部分地解决相关技术中存在的训练样本不足导致的模型处理数据的效果受到负面影响的技术问题。本说明书中的医学数据处理方法对多个扩增策略进行评估，从其中确定出较为适于扩增的目标策略。然后，采用目标策略对目标样本集进行扩增，得到训练样本集。由于目标策略是在多种扩增策略中基于评估结果确定出的，则经目标策略扩增得到的训练样本集一方面其中包含的样本数量不会过于不足；另一方面，其中包含的扩增后的样本对医学预测模型的训练造成负面影响的隐患也较低。由此，基于训练样本集训练得到的医学预测模型也能够获得较好的模型性能。
主权项：
1.一种医学数据处理方法，其特征在于，包括：采用多种扩增策略，分别对原始样本集进行扩增，得到多个扩增集；对所述多个扩增集进行评估；根据评估结果，从多种扩增策略选定一个目标策略；按照目标扩增策略，对目标样本集进行扩增，得到训练样本集；利用训练样本集对医学预测模型进行训练；获取医学数据；将所述医学数据作为完成训练的所述医学预测模型的入参，执行所述医学预测模型输出医学预测结果。
事务数据：
2、2022.05.10 实质审查的生效 实质审查的生效
IPC(主分类):G06K 9/62
申请日:20211209
1、2022.04.22 公开 公开
