资源类型：
执笔作者单位：
[1]青岛大学附属医院
[2]北京航空航天大学
刊名：
ISSN：
年份：
卷：
期：
页码：
关键词：
直肠肿瘤
人工智能
肿瘤分期
深度学习
摘要：
目前直肠癌分期的术前评估主要依赖影像学检查,影像学阅片结果将直接决定直肠癌患者治疗方案的选择。为了缓解影像科医师的阅片压力,同时进一步提高影像学诊断的效率和准确性,目前已有利用人工智能自动识别系统辅助直肠癌分期影像学评估的相关研究。中华医学会外科学分会结直肠外科学组联合北京航空航天大学提出基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用的专家建议,以期引导该技术的规范应用,推动影像学阅片的自动化和智能化发展。
收录情况：
◇统计源期刊
◇北大核心
◇CSCD-C
◇中华系列
专家组成员：
卢云
（青岛大学附属医院）
李帅
（北京航空航天大学）
高源
（青岛大学附属医院）
张忠涛
（首都医科大学附属北京友谊医院）
郝爱民
（北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京市生物医学工程高精尖中心100191）
杨盈赤
（首都医科大学附属北京友谊医院）
姚宏伟
（首都医科大学附属北京友谊医院）
戴勇
（山东大学齐鲁医院）
冯波
（上海交通大学医学院附属瑞金医院）
高源
（青岛大学附属医院）
通讯作者单位：
[3]首都医科大学附属北京友谊医院普通外科国家消化系统疾病临床医学研究中心肿瘤侵袭和转移机制研究北京市重点实验室首都医科大学结直肠肿瘤临床诊疗与研究中心100050
[4]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京市生物医学工程高精尖中心100191
本院通讯作者单位：
[3]首都医科大学附属北京友谊医院普通外科国家消化系统疾病临床医学研究中心肿瘤侵袭和转移机制研究北京市重点实验室首都医科大学结直肠肿瘤临床诊疗与研究中心100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
卢云,李帅,高源,等.基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用专家建议(2020版)[J].中华外科杂志.2021,59(05):321-323.
