目的 探究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者性别、年龄、体温、临床分型、病灶位置及出院时病灶体积下降百分比、病灶密度下降情况与临床转归的相关性。方法 回顾性分析2020年1～6月北京COVID-19数据库中经核酸检测确诊的80例COVID-19患者的影像数据和临床数据。应用人工智能肺炎辅助诊断软件提取病灶位置、病灶密度及病灶体积等影像学指标;并收集患者的性别、年龄、体温、临床分型等临床数据;根据患者出院的转归情况将患者分为临床治愈及病毒转阴两组，分析患者的影像学指标及临床指标与临床转归的关系;利用多因素Logistic回归筛选临床转归的相关影响因素;通过ROC曲线下面积评价模型的诊断效能。结果 不同临床转归的COVID-19患者性别差异有统计学意义（P=0.048）。Logistic回归分析表明，COVID-19患者病灶体积下降百分比、病灶位置及临床分型与患者临床转归有相关性（OR=8.207、5.558、0.286,P=0.047、0.039、0.036）,ROC曲线下面积为0.778（95%CI:0.646～0.910）。结论 COVID-19患者病灶体积下降百分比、病灶位置及临床分型与患者临床转归有关。通过影像学数据及临床分型信息可预测临床转归，对临床疫情防控提供有价值的影像学依据。