目的探讨代谢综合征（MS）与前列腺癌危险性的相关性。方法回顾性分析首都医科大学附属北京友谊医院2013年2月-2017年9月收治的118例原发性前列腺癌患者的临床资料。参照MS诊断标准,将患者分为MS组（n=50）和非MS组（n=68）。依据Gleason评分和TNM分期将患者分为低风险前列腺癌和高风险前列腺癌。收集研究对象的临床资料,包括年龄、体重指数、血压值、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、前列腺体积、前列腺特异抗原PSA值、Gleason评分和TNM分期。所得数据进行统计学分析,计数资料的比较采用χ2检验,计量资料采用（x±s）表示,组间比较采用t检验。各变量因素与前列腺癌之间的关系,采用多变量的logistic回归分析。结果两组患者的年龄、血压值、甘油三酯、低密度脂蛋白、Gleason评分的差异无统计学意义（P)0.05）;MS组患者的体重指数、空腹血糖、前列腺体积[（26.62±16.43）kg/m2、（8.1±1.7）mmol/L、（50.1±12.2）ml]均高于非MS组[（22.16±15.64）kg/m2、（6.3±1.5）mmol/L、（40.3±14.1）ml],而高密度脂蛋白、PSA值[（0.9±0.4）mmol/L、（21.4±7.9）ng/dl]低于非MS组[（1.40±0.64）mmol/L、（36.2±8.2）ng/dl],差异具有统计学意义（P(0.05）。MS组中高风险前列腺癌的比例（62%,31/50）明显高于非MS组（33.8%,23/68）,P(0.05。logistic回归分析提示,体重指数及高密度脂蛋白是影响前列腺癌危险因素的独立因素。结论 MS可增加高风险前列腺癌的发病风险。临床中应重视MS尤其是体重指数和高密度脂蛋白这两项指标。