资源类型：
收录情况：
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]北京工业大学生物力学和医学信息研究所,
[2]北京友谊医院眼科,
临床科室
眼科
眼科
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
逐步回归法
非线性数学模型
摘要：
本文运用逐步回归方法建立放射状角膜切开术预测系统的非线性数学模型，分析各因素对手术效果的影响。该模型基于10个参数，分别为：年龄、球镜、角膜屈光1(垂直方向屈光)、角膜屈光2(水平方向屈光)、角膜周边厚度、角膜直径1(垂直方向直径)、角膜直径2(水平方向直径)、弹性眼差、视区、切口刀数，所要预测的值为角膜屈光改变值。应用友谊医院提供的眼科病人手术两年后复查的数据，提取参数齐全的数据，剔除可疑数据，得到523组可用数据。用C语言编程对数据进行计算，分析各因素、各因素平方项及各因素间交互作用对角膜屈光改变值的影响，分别在显著性水平为0.25、0.1、0.05、0.01下进行显著性检验，得到两种不同结果。两个模型预测值与实际手术值的误差小于2D的百分比分别为92.65%和91.43%。
第一作者：
第一作者单位：
[1]北京工业大学生物力学和医学信息研究所,
推荐引用方式(GB/T 7714)：
董喆,曾衍钧,杨中华,等.放射状角膜切开术预测系统中数学模型的建立[J].中国生物医学工程学报.2001,20(1):61-66.
