资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]100191 北京,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
[2]CB1 8RN 剑桥,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心
[3]100050 北京,首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心
首都医科大学附属北京友谊医院
[4]200040 上海,复旦大学附属静安区中心医院 中医科
[5]730000 兰州,兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室
[6]264000 烟台,烟台市烟台山医院骨关节科
出处：
ISSN：
关键词：
多元网络Meta分析
多重关联结局
贝叶斯方法
WinBUGS
摘要：
本文着重介绍贝叶斯框架下的多元网络Meta分析,包括基础模型和全模型。该分析适用于多重关联结局。作为经典的单结局的单元网络Meta分析的拓展,它一方面可同时把所有具有关联性的结局纳入同一个模型里进行效应合并,控制了不同结局之间的相关性,另一方面可以把报告了任一关联结局的研究都纳入分析,从而增加了样本量和结局信息,可一定程度上减少结局选择性报告偏倚的影响。
基金：
国家自然科学基金（72074011）；;北京大学医学部教改课题（2019YB39）；;北京大学2020年度“教育大数据研究项目”（2020YBC02）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]100191 北京,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
杨智荣,武珊珊,董圣杰,等.网络meta分析研究进展系列(八):多重关联结局的多元网络meta分析[J].中国循证心血管医学杂志.2021,13(1):4-9+14.
