目的:探索山东某高校新生亚健康状态(suboptimal health status,SHS)与血浆免疫球蛋白G(IgG)N-糖基组之间的相关性。方法:采用病例对照研究设计,根据纳入、排除标准选取2017年9月至11月于山东潍坊学院进行健康体检的大学生100例为研究对象,根据SHS评判标准,将研究对象分为SHS组(50例)与健康对照组(50例)。采用超高效液相色谱技术进行血浆IgG N-糖基组检测,获得24个糖基峰。IgG N-糖基组与SHS的关联分析采用Mann-Whitney U 秩和检验及二分类Logistics回归分析;采用受试者工作特征曲线分析评估血浆IgG N-糖基作为SHS生物标志物的可能性。 结果:由24个糖基峰构成的IgG N-糖基组中的GP17与SHS差异存在统计学意义( P(0.05),且SHS人群GP17水平较高。基础模型的诊断效能(AUC)为0.826(95% CI:0.747~0.905, P(0.001);糖基模型的AUC为0.631(95% CI:0.519~0.744, P =0.002),基础模型纳入糖基变量后构建了联合模型,其AUC为0.848(95% CI:0.763~0.912, P(0.001),其诊断效能与基础模型相比呈现出提高的趋势。 结论:山东某高校新生SHS与IgG N-糖基组中的GP17水平存在关联,SHS人群GP17水平较高。
基金:
北京市百千万人才工程培养项目;国家自然科学基金-澳大利亚国立健康与医学研究基金;国家自然科学基金;Beijing Talents Project;National Natural Science Foundation of China-Australian National Health and Medical Research Fund;National Natural Science Foundation of China