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◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心、国家心血管疾病临床研究中心,100029
首都医科大学附属安贞医院
[2]首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科,100029
首都医科大学附属安贞医院
[3]首都医科大学附属北京友谊医院放射科
医技科室
影像中心
放射科
首都医科大学附属北京友谊医院
[4]郑州大学第一附属医院心内科
出处：
ISSN：
关键词：
心肌病
心脏磁共振
机器学习
精准医学
摘要：
(正)人工智能和机器学习（machine learning, ML）是心血管精准医学领域研究热点。ML作为人工智能主要亚类，通过模拟人类思维过程和学习方式构建分析模型，实现信息模式识别和数据分析。心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）可以获取心肌形态结构、功能学和组织特征等影像学信息。CMR成像技术与ML相结合可以提高心肌病的病变区域识别准确性并对病变进行定性定量分析，更好了解心肌病的致病机制、协助诊断、评估疾病预后；
基金：
国家重点研发计划（2016YFC1301002）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心、国家心血管疾病临床研究中心,100029
通讯作者：
通讯机构：
[1]首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心、国家心血管疾病临床研究中心,100029
[4]郑州大学第一附属医院心内科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
杨志云,王辉,贺毅,等.心肌病心脏磁共振应用的新视角-人工智能和机器学习[J].心肺血管病杂志.2022,41(3):321-323.
