资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ CSCD-E
文章类型：
单位：
[1]武汉大学中南医院循证与转化医学中心 武汉430071
[2]武汉大学循证与转化医学中心 武汉430071
[3]武汉大学中南医院泌尿外科 武汉430071
[4]首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心 北京100050
首都医科大学附属北京友谊医院
[5]武汉大学公共卫生学院流行病学教研室 武汉430071
出处：
ISSN：
关键词：
系统评价
Meta分析
试验序贯分析
样本量
摘要：
传统Meta分析的反复更新及累积Meta分析在重复检验的条件下会改变统计分析结果的稳健性。此外,传统Meta分析缺少对样本量的估计。而试验序贯分析（trial sequential analysis,TSA）将成组序贯设计原理引入Meta分析来调整随机误差,并最终估算出系统评价/Meta分析所需的样本量。TSA在Meta分析中目前主要由TSA软件来完成。本文结合实例介绍TSA软件在Meta分析中的应用。
基金：
湖北省医学领军人才培养工程专项经费资助（鄂卫生计生发[2013]4号）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]武汉大学中南医院循证与转化医学中心 武汉430071
[2]武汉大学循证与转化医学中心 武汉430071
[3]武汉大学中南医院泌尿外科 武汉430071
通讯作者：
通讯机构：
[1]武汉大学中南医院循证与转化医学中心 武汉430071
[2]武汉大学循证与转化医学中心 武汉430071
[3]武汉大学中南医院泌尿外科 武汉430071
推荐引用方式(GB/T 7714)：
翁鸿,李胜,曾宪涛,等.试验序贯分析软件在meta分析中的应用[J].中国循证医学杂志.2016,16(5):604-611.
