目的建立预测眼肌型起病的重症肌无力患者（ocular myasthenia gravis,OMG）预后的临床评分方法。方法回顾性分析113例眼肌型起病的重症肌无力（myasthenia gravis,MG）患者临床资料,根据起病2年时病情进展情况将患者分为单纯眼肌型组（ocular myasthenia gravis,OMG）和进展为全身型组（general myasthenia gravis,GMG）,应用Logistic回归分析筛选影响OMG预后的影响因素,并根据影响因素的回归系数建立量化的预测OMG预后的临床评分方法。受试者工作曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）验证评分方法的有效性并确定诊断界点。结果 Logistic回归分析显示胸腺瘤（OR=4.005,95%CI 1.49310.742）、甲状腺功能（OR=6.640,95%CI 2.55317.25）是影响OMG预后的危险因素,评分方法总分数值为3分。ROC曲线下面积为76.6%,界点为1分,患者大于该分数值有进展为GMG的风险。界点为1分时该评分方法预测OMG预后的灵敏度为1,特异度为0.455,阳性预测值为73.9%,阴性预测值为59.1%。结论该评分方法在预测眼肌型MG预后方面切实有效,量化评分1分以上OMG患者2年内有进展为GMG的可能。