摘要：
目的:运用人工神经网络,建立环孢素A（CsA）的血药浓度预测模型。方法:收集本院服用CsA的肾移植患者135例,根据神经网络和遗传算法的基本原理,随机选取其中90例（2/3）为训练样本,45例（1/3）为测试样本,建立CsA浓度预测模型。随后,应用该浓度预测模型进行小样本试预测。结果:初步完成CsA浓度预测模型的构建。小样本（10个病例,共30个浓度）的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值小于10%的有22个浓度,误差在10%～20%之间的有7个浓度,误差大于20%的有1个浓度。结论:可尝试用人工神经网络建立CsA浓度的预测模型。
