资源类型：
Pubmed体系：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
单位：
[1]沈阳药科大学中药学院
[2]首都医科大学附属北京友谊医院
首都医科大学附属北京友谊医院
[3]临床合理用药生物特征谱学评价北京市重点实验室
[4]成都中医药大学药学院
[5]首都医科大学附属北京世纪坛医院
[6]电子科技大学信息生物学研究中心
出处：
ISSN：
关键词：
联合用药
合理性评价
序贯分析
机器学习
摘要：
联合用药是临床常见现象,但囿于体现其临床特点的合理性评价薄弱而制约了临床联合用药的科学实施。突破现有评价手段局限,笔者提出从物理、化学、生物角度,审视药物之间、药物与靶点之间作用特征,结合临床多中心病例资源、国内外药物相互作用公共资源,发掘联合用药共性规律,采用机器学习技术,构建基于"药物特性-资源库信息-人工智能"策略的临床联合用药合理性评价与预测系统,并在多中心临床实践中调试验证,以期为临床用药的安全性与有效性提供新的思路与技术参考。
基金：
国家自然科学基金项目（81773891）；;国家“重大新药创制”科技重大专项（2017ZX09301-040）；;北京市自然科学基金项目（7204272）；
PubmedID：
第一作者：
第一作者单位：
[1]沈阳药科大学中药学院
通讯作者：
通讯机构：
[2]首都医科大学附属北京友谊医院
[3]临床合理用药生物特征谱学评价北京市重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王真真,刘爽,李江玲,等.基于序贯分析与机器学习的联合用药合理性评价策略探讨[J].中国中药杂志.2021,46(9):2356-2362.
