资源类型：
文章类型：
单位：
[1]北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
[2]教育部数字社区工程研究中心,北京,100022
[3]首都医科大学,附属北京友谊医院,北京,100050
首都医科大学附属北京友谊医院
出处：
ISSN：
关键词：
独立分量分析
盲源分离
负熵
摘要：
独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲源分离技术(Blind Source Separation,BSS).本文介绍了独立分量分析的基本理论,用基于最大熵原理的对负熵的估计方法得出了ICA的目标函数,并介绍了基于负熵极大的FastICA算法.MATLAB仿真试验表明:该算法可以较好地分离混合声音信号,具有良好的稳定性,收敛速度较快.
第一作者：
第一作者单位：
[1]北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
推荐引用方式(GB/T 7714)：
申丽岩,方滨,沈毅.基于负熵极大的独立分量分析方法[J].中北大学学报（自然科学版）.2005,26(6):396-399.
